Centric Software 的 2026 年策略重點是 : 意圖驅動型人工智慧 AI with Intent 超越簡單的自動化，越能夠實現理解業務背景的智慧。
根據 2025 年至 2026 年間，多項產業調查與研究顯示，企業投資 AI 面對「高投入、低回報」與「工作廢品」（workslop）的現象確實普遍存在：
1. 極低的獲利比例：根據蘭德公司 (RAND Corporation) 於 2024 年底的研究指出，超過80%的 AI 專案最終宣告失敗，比例甚至高於科技業早期的獲利難度。
2. 成本與產出的落差：波士頓諮詢公司 (BCG)的調查顯示，儘管多數公司已開始測試生成式 AI，但僅有約10%的企業能真正從中獲得顯著的財務收益或規模化應用。
3.​「工作廢品」（workslop）: 用AI產出的內容很有可能只是表面精美、實則無用或錯誤百出的「工作廢品」（workslop），史丹佛研究顯示，「工作廢品」（workslop）正蔓延職場，40%美國員工每月都會遇到，且每人每月平均需花2小時補救。
​主要障礙：AI數據資料庫基礎不佳、人才短缺與忽視AI流程轉型，許多企業僅將 AI 視為附加工具，而非重新設計AI工作流程。
Centric Software 的 2026 年策略重點是 : 意圖驅動型人工智慧 AI with Intent，即是提出完整的解決方案與消除「工作廢品」（workslop）。
解決方案 : Centric 是將人工智慧的應用，置於專為零售業和製造業量身定制的可信領域模型中，在不同領域開發出專業精準的AI軟體，同時消除「工作廢品」（workslop）。
Centric 截至 2026 年初，已在軟體生態系統中整合了100多個人工智慧應用案例，以推動可衡量的業務成長。
主要人工智慧解決方案
Centric PLM™：利用人工智慧簡化設計和開發流程，包括人工智慧圖像搜尋等功能，可對材料和款式庫進行視覺化搜尋。
Centric Planning™：運用人工智慧進行需求預測和 SKU 優化，可將利潤率提高達110%以上。
Centric Pricing & Inventory™：優化從季前到季末的定價和庫存，目的在將收入提高達18%以上。
Centric Market Intelligence™：提供人工智慧驅動的競爭對手定價和消費者趨勢洞察，幫助品牌實現更高的初始定價。
Centric PXM™：一個人工智慧驅動的產品體驗管理平台，可自動執行產品內容分發和數位貨架分析。
Centric Fashion Inspiration：一款生成式人工智慧工具，目的在幫助團隊快速構思潮流設計，並能填補當季產品缺貨。